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虎嗅网
7 小时
扎克伯格:仍在消化DeepSeek的成果,希望能应用到自己的AI项目中。
扎克伯格:仍在消化DeepSeek的成果,希望能应用到自己的AI项目中。当地时间1月29日,在中国企业深度求索(DeepSeek)开发的大模型DeepSeek-R1引发业内震动后,Meta的CEO马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在财报后电话会上表示,DeepSeek有很多值得学习的地方,但对于该应用对于AI未来的意义,现在要“真正坚定地做出判断”还为时过早。在Meta财报后电话会上, ...
来自MSN
8 小时
Meta并不担心DeepSeek竞争 将参考DeepSeek提升Llama性能
Meta总裁Mark Zuckerberg在第四季财报会议上回应DeepSeek模型带来的市场震荡,表示这“强化了我们专注AI开发的信念”。他指出公司正在消化DeepSeek的创新技术,并计划将其进展集成到Llama模型中。
10 小时
扎克伯格:低估TikTok潜力,DeepSeek助力Meta新机遇
扎克伯格在会上表示,他认为外界普遍低估了TikTok在全球社交平台中的影响力。TikTok凭借其独特的短视频模式和强大的算法推荐,迅速赢得了大量用户的青睐。根据《商业内幕》的数据,2023年TikTok用户数已经突破了一亿,显示出其在社交媒体领域的霸 ...
10 小时
扎克伯格谈中国应用:低估了TikTok,会因DeepSeek受益
扎克伯格在谈到未来时表示,当前社交平台面临的主要挑战是如何平衡数据隐私与个性化服务之间的矛盾。他指出,虽然算法可以帮助平台识别用户偏好,但过度追踪和数据收集也会引发用户的反感和抵触情绪。因此,如何确保用户数据安全,与用户建立信任,成为科技公司在未来亟需解决的问题。
orientaldaily
22 小时
评断DeepSeek影响为时过早 朱克伯格:Meta不放缓AI支出
(旧金山30日讯)中国新创公司DeepSeek对美国投下震撼弹。面子书母公司Meta执行长朱克伯格29日在财报电话会议上表示,目前判断DeepSeek模型对Meta和科技业带来的影响为时过早,Meta也不会放缓AI支出。深度求索(DeepSeek)近期推出标榜低成本的模型,引发外界对打造人工智能(AI)模型是否还需投入大规模资金的讨论。根据中央社报道,朱克伯格(Mark Zuckerberg)昨日 ...
1 天
全文|Meta Q4业绩会实录:明年希望扩大自研芯片应用范围 DeepSeek爆火 ...
我们对供应情况保持密切关注,这是影响公司2025年资本支出的重要因素之一,但目前我们还没有什么能与大家分享的最新消息。我们计划在2025年大幅增加对GPU的部署,也将继续与供应商合作、投资于自研芯片以满足上述需求。
腾讯网
1 天
Meta电话会摘要:扎克伯格称DeepSeek多方面有创新,值得行业学习
扎克伯格还表示,DeepSeek在技术上具有多项创新,这些创新不仅值得Meta学习,也可能对整个人工智能行业的发展产生深远影响。这些技术使得DeepSeek能够在较低的计算资源需求下实现高性能,这对于资源有限的团队来说具有重要意义。
Lianhe Zaobao
1 天
Meta首席执行官扎克伯格:人工智能将被广泛使用
Meta美国时间星期三(1月29日)发布2024年第四季业绩。彭博社报道,扎克伯格在业绩发布后召开的一场分析师会议上指出,个人化和智慧高超的工智能助手预计在今年被超过10亿人使用,而Meta AI会是领先的AI助手工具。
1 天
AI巨头财报会,每一家都被问了DeepSeek
R1以低成本、高性能的特点,不仅震撼了华尔街,更引发了对科技巨头AI巨额投资的质疑。周一,英特尔市值蒸发近 6000 亿美元,创下美国历史上公司单日最大跌幅,而 ASML 和其他半导体股也遭遇重创。
1 天
Mark Zuckerberg出售价值8700万美元的Meta股票
Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META )董事长兼首席执行官Mark Zuckerberg报告称,他出售了价值约8700万美元的公司A类普通股。这些交易发生在2025年1月28日,是通过Chan Zuckerberg ...
1 天
Mark Zuckerberg出售1450万美元Meta股票
在其他近期新闻中,Meta Platforms Inc.面临欧盟imposed的8.31亿美元罚款,原因是被指控滥用数据来推广其Facebook Marketplace服务,该公司目前正在对此提出上诉。另一方面,Meta的首席执行官Mark ...
3 天
认识梁文峰:DeepSeek爆火背后的对冲基金经理
这家中国人工智能初创公司高调发布了其开源人工智能模型 R1,令人工智能界为之震惊。DeepSeek 称,该模型在“数学、代码和推理任务”方面的表现可与 OpenAI 的 o1 模型相媲美,同时仅使用一小部分计算能力。
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