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14 小时
扎克伯格解析DeepSeek成果,Meta将全力推进AI创新
总体来看,Meta不仅在持续推动自身的AI战略,还在积极响应行业趋势。扎克伯格的愿景与业内巨头,如微软CEO萨蒂亚·纳德拉所言相得益彰,他们都认为AI技术的革新能带来更高的效能与更低的成本,助力整个行业的进步。
13 小时
扎克伯格:DeepSeek的成果将助力Meta未来AI发展
扎克伯格及Meta的发展战略不仅侧重于技术本身的研发,更注重如何将这些技术实际应用化,满足用户不断变化的需求。未来的Meta或许会在社交媒体、智能设备等多个方向产生更多创新,为用户的生活带来更多便利。
17 小时
Mark Zuckerberg出售价值8700万美元的Meta股票
Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META )董事长兼首席执行官Mark Zuckerberg报告称,他出售了价值约8700万美元的公司A类普通股。这些交易发生在2025年1月28日,是通过Chan Zuckerberg ...
Lianhe Zaobao
12 小时
Meta首席执行官扎克伯格:人工智能将被广泛使用
Meta美国时间星期三(1月29日)发布2024年第四季业绩。彭博社报道,扎克伯格在业绩发布后召开的一场分析师会议上指出,个人化和智慧高超的工智能助手预计在今年被超过10亿人使用,而Meta AI会是领先的AI助手工具。
17 小时
Mark Zuckerberg出售1450万美元Meta股票
在其他近期新闻中,Meta Platforms Inc.面临欧盟imposed的8.31亿美元罚款,原因是被指控滥用数据来推广其Facebook Marketplace服务,该公司目前正在对此提出上诉。另一方面,Meta的首席执行官Mark ...
14 小时
扎克伯格:仍在消化DeepSeek的成果,希望能应用到自己的AI项目中
此前,DeepSeek发布R1引发业内震动后不久,扎克伯格就宣布,Meta计划在2025年投入超600亿美元,加大对AI的投入。据外媒报道,Meta成立了四个专门研究小组来研究量化巨头幻方量化旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理,并基于此来改进 ...
腾讯网
17 小时
AI巨头财报会,每一家都被问了DeepSeek
DeepSeek的横空出世无疑给全球AI行业带来了新的变数。R1以低成本、高性能的特点,不仅震撼了华尔街,更引发了对科技巨头AI巨额投资的质疑。周一,英特尔市值蒸发近 6000 亿美元,创下美国历史上公司单日最大跌幅,而 ASML ...
orientaldaily
4 天
Meta宣布投入650亿美元 专注扩展AI基础建设
(华盛顿26日讯)面子书母公司Meta创办人及首席执行员朱克伯格(Mark Zuckerberg)宣布,计划今年投资高达650亿美元的资金,以高于2024年50%的投资,大幅扩充人工智能(AI)团队的基础建设,巩固和加强其在人工智能领域的竞争地位。根据外媒报导,朱克伯格24日在面子书发文表示,在未来几年内,人工智能将推动他们的核心产品和业务:“2025年将是人工智能的关键一年。我预计今年Meta ...
9 小时
全文|Meta Q4业绩会实录:明年希望扩大自研芯片应用范围 DeepSeek爆火 ...
我们对供应情况保持密切关注,这是影响公司2025年资本支出的重要因素之一,但目前我们还没有什么能与大家分享的最新消息。我们计划在2025年大幅增加对GPU的部署,也将继续与供应商合作、投资于自研芯片以满足上述需求。
orientaldaily
4 小时
评断DeepSeek影响为时过早 朱克伯格:Meta不放缓AI支出
(旧金山30日讯)中国新创公司DeepSeek对美国投下震撼弹。面子书母公司Meta执行长朱克伯格29日在财报电话会议上表示,目前判断DeepSeek模型对Meta和科技业带来的影响为时过早,Meta也不会放缓AI支出。深度求索(DeepSeek)近期推出标榜低成本的模型,引发外界对打造人工智能(AI)模型是否还需投入大规模资金的讨论。根据中央社报道,朱克伯格(Mark Zuckerberg)昨日 ...
Radio France Internationale
5 天
拚当AI领头羊 Meta计划2025年砸1.9兆元
(法新社旧金山24日电) 美国科技巨擘Meta执行长祖克柏(Mark Zuckerberg)今天表示,Meta计划今年在人工智慧(AI)方面投资至少600亿美元(约新台币1.9兆元),目标成为领头羊。
腾讯网
10 小时
Meta电话会摘要:扎克伯格称DeepSeek多方面有创新,值得行业学习
2025年将是Meta AI战略的重要发展之年,发展方向将在年底前明确。 Llama 4系列将在今年发布,目标是成为业内领先的大模型。 DeepSeek等新竞争对手的出现,进一步证明了开源模型的潜力和价值。
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